Deep Learning + Python
Este curso te lleva de cero a construir tu primer modelo de clasificación. Comenzarás con los fundamentos de Python para IA, aprenderás álgebra lineal de forma práctica, construirás redes neuronales desde cero para entender cómo funcionan realmente, y finalmente trabajarás con PyTorch para crear modelos del mundo real. Todo guiado por tu tutor de IA con técnica Feynman.
Lo que aprenderás
Fundamentos de Python para IA
Variables, funciones, listas y comprehensions orientadas al trabajo con datos.
NumPy y álgebra lineal
Arrays, matrices, operaciones vectoriales y cómo se aplican en redes neuronales.
Redes neuronales desde cero
Construye una red neuronal solo con NumPy para entender backpropagation de verdad.
Introducción a PyTorch
Tensores, autograd y el flujo de entrenamiento en el framework más popular de IA.
Tu primer modelo de clasificación
Construye y entrena un clasificador de imágenes real. Métricas, overfitting y soluciones.
Técnicas de aprendizaje aplicadas
Técnica Feynman
Explica el concepto con tus propias palabras para verificar comprensión real.
Repetición Espaciada (SM-2)
Revisas el material en intervalos optimizados para retención a largo plazo.
Pomodoro Activo
Sesiones cortas e intensas con descansos estratégicos para máxima concentración.
Max
Tu tutor de IA